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Bundesteuerberaterkammer (BStBK): FAQ allgemeine digitale Aufbewahrung (Stand 27.01.2026)

Die Bundessteuerberaterkammer stellt einen neuen FAQ-Katalog zur allgemeinen digitalen Aufbewahrung bereit. Download als Pdf unter https://www.bstbk.de/downloads/bstbk/steuerrecht-und-rechnungslegung/fachinfos/BStBK_FAQ_allgemein_digitale_Aufbewahrung_end.pdf 

Wie lassen sich Audit-Prüfungen, Plausibilitätschecks und Risikopriorisierung modern und nachvollziehbar darstellen – direkt im Browser?

Ich habe ein Mini-Audit-Beispiel mit PyScript (2025) umgesetzt, bei dem:

✅ synthetische Buchungsdaten erzeugt werden
✅ Belegdatum & Buchungsdatum im Format DD.MM.YYYY angezeigt werden
✅ typische Audit-Indikatoren simuliert werden (z. B. Belegnummern-Duplikate, unbekannte Kreditoren, hohe Beträge)
✅ ein Logistic-Regression-Modell (scikit-learn) zur Priorisierung der Verdachtsfälle genutzt wird
✅ die Top-Verdachtsfälle sauber als echte HTML-Tabelle gerendert werden (kein Fließtext!)
✅ KPIs wie Anzahl Buchungen, Regel-auffällig, Belegnr-Duplikate, AUC direkt sichtbar sind
✅ Ergebnisse als CSV exportierbar sind

💡 Besonders spannend:
Alles läuft clientseitig im Browser, ohne Server, ohne Backend, nur mit Python, NumPy, scikit-learn und PyScript. Ideal für:

• Schulungen & Workshops

• Prototypen im Audit & der Datenanalyse

• Erklärbare ML-Ansätze (Rule-based Label + ML-Scoring)

🔎 Das Beispiel ist bewusst GoBD-nah, aber technologieoffen – viele Ideen lassen sich auch auf IDEA, Power BI, Audipy oder klassische Prüfungstools übertragen.

Wer sich für Python im Audit, Explainable ML oder moderne Prüfungsansätze interessiert: Austausch gern willkommen 👍

Zum Ausprobieren kann jeder die Webseite https://majo2000.bplaced.net/python/sklearn.html aufrufen und testen!

Und nicht zu vergessen, scikit-learn ist vollständig kompatibel zur Python-Version in Caseware IDEA. Somit kann jeder Prüfer/Prüferin automatisiert maschinelles Lernen nutzen!

#Python #PyScript #Audit #Datenanalyse #MachineLearning #scikitlearn #GoBD #InternalAudit #DataAnalytics #Revision

Wer sagt eigentlich, dass man für Excel-Automatisierung immer einen Server braucht?

Ich habe ein kleines, aber praxisnahes Setup gebaut, mit dem Nutzer direkt im Browser eine CSV hochladen können – und daraus wird per Python (openpyxl) eine formatierte Excel-Tabelle (.xlsx) erzeugt und zum Download bereitgestellt.

🔧 Technik-Stack:

• PyScript (Python im Browser)

• openpyxl (echte Excel-Strukturen, Tabellen, Formatierungen)

• Kein Backend, kein Upload auf Server

• Läuft lokal über localhost oder HTTPS

📌 Features:

• CSV-Upload durch den Nutzer

• automatische Trennzeichenerkennung

• Excel-Tabelle mit Header, Filter, Style

• Download der fertigen .xlsx

• komplett clientseitig (Datenschutz 👍)

💡 Spannend für:

• Datenanalyse & Audit

• GoBD-nahe Datenaufbereitung

• interne Tools ohne Serverbetrieb

• Schulungen & Demos

• Python-Automatisierung im Browser

PyScript entwickelt sich rasant weiter – und mit dem richtigen Setup lassen sich erstaunlich produktive Workflows bauen, ganz ohne klassische Infrastruktur.

👉 Wenn Interesse besteht, teile ich gern ein Minimal-Beispiel als eine einzige HTML-Datei oder erkläre die Stolpersteine (Package-Loading, Browser-Limits, Android-Besonderheiten).

Zum Ausprobieren kann jeder die Webseite https://majo2000.bplaced.net/python/openpyxl.html aufrufen und testen!

Und nicht zu vergessen, openpyxl ist vollständig kompatibel zur Python-Version in Caseware IDEA. Somit kann jeder Prüfer/Prüferin automatisiert formatierte Exceltabellen erstellen!

#Python #PyScript #openpyxl #Excel #CSV #DataAnalytics #Audit #BrowserAutomation #NoBackend #LowCode #GoBD #Excel #Caseware #IDEA